Como a maior indústria de etanol de milho da América Latina gera Disponibilidade através do monitoramento e gestão

O GUIA TRACTIAN PARA DISPONIBILIDADE EM USINAS SUCROALCOOLEIRAS

Como a maior indústria de etanol de milho da América Latina gera Disponibilidade através do monitoramento e gestão

Conheça a jornada da manutenção da Inpasa, que em colaboração com a TRACTIAN desenvolveu e otimizou processos para entregar disponibilidade a nível de classe mundial.

Resultados do projeto de monitoramento de ativos da Inpasa:

1359%

Retorno de Investimento (ROI) Médio

+2000

Sensores Smart Trac

80 horas

Downtime Evitado

Payback de Projeto


25 dias

Downtime Evitado (somente Destilaria e Caldeiras)


80h

Tempo Reduzido em Planejamento


-30 minutos/dia

(0,5h/dia)

Tempo Reduzido em Execução de Ordens


-25 minutos

(0,41h/O.S.) dias

Total de Solicitações de Serviços Mensais


3.000

(20/dia/unidade)

Total de Ordens de Serviço Mensais


3.750

25/dia/unidade)

Tempo Reduzido em Abertura de S.S


-14 min

(0,23h/Nota)

Outros Ganhos


  • Redução em HH de Wrench Time
  • Maior Intervalo entre Preventivas
  • Redução de Gastos com Inventário

Visão Geral

A Inpasa é uma das principais indústrias de etanol de milho da América Latina, produzindo 2,5 bilhões de litros de etanol por ano. Em outras palavras: a cada 10 litros de etanol vendidos no Brasil, 1 litro foi produzido pela Inpasa.


O grupo possui 5 unidades de produção em larga escala. Apenas a unidade de Sinop conta com mais de 15 mil ativos distribuídos nos setores de cozimento, fermentação, destilação, moagem e utilidades.


Cada equipamento possui sua criticidade para o processo e, através do monitoramento online, as equipes de manutenção recebem alertas da condição dos ativos e acompanham os indicadores de tendência para atuar de forma planejada.


Com processos de manutenção digitalizados, os técnicos atuam com mobilidade no dia a dia, gerando fluxos de trabalhos otimizados que impulsionam a produtividade da equipe.

Índice de Disponibilidade anual antes e depois da Tractian

Laurel (PY)

99,75%

+16,11 horas

San Pedro (PY)

99,55%

+28,97 horas

Sinop (MT)

99,90%

+6,32 horas

Nova Mutum (MT)

99,68%

+20,76 horas

Dourados (MS)

99,90%

+6,18 horas

MÉDIA 99,76%

GANHO +78,34h de produção


Case de sucesso

PARTE 1 - O DESAFIO

Dados de Condição dos Ativos em Tempo Real

Dados de Condição dos Ativos em Tempo Real

A Inpasa, comprometida com a disponibilidade e produtividade industrial, sempre apostou na tecnologia como a principal ferramenta para controlar os processos e garantir a qualidade de seus produtos. No entanto, mesmo com procedimentos preventivos e rotas preditivas bem estabelecidas, a equipe de manutenção sentia a necessidade de uma solução capaz de monitorar a saúde dos ativos em tempo real.

“Nós tínhamos rotas de inspeção, mas às vezes o problema tem uma curva de identificação muito curta, inferior ao período da rota, seja por uma variação de produto ou um corpo estranho que entra no processo… faltava algo que me desse essa visão do problema em tempo real e possibilita enxergar um pouco mais além”

Itiel Cerkunvis

Itiel Cerkunvis

Diretor de Manutenção

Com a necessidade de aumentar a capacidade de produção, os equipamentos tendem a operar em condições mais agressivas, o que pode resultar em uma variação de comportamento. Isso, por sua vez, pode levar a danos nos componentes e, possivelmente, à falha das máquinas.

A solução seria conseguir monitorar os equipamentos de forma online, utilizando uma tecnologia que analisa continuamente os dados dos equipamentos e gera alertas automáticos ao identificar um modo de falha. Dessa forma, os dados passam a ser coletados remotamente, tornando o processo de inspeção automatizado e adaptado às necessidades de cada máquina. E o mais importante, a operação não para inesperadamente.


Parte 2 - A IMPLEMENTAÇÃO

Desenvolvendo um Projeto de Excelência

Desenvolvendo um Projeto de Excelência

O projeto iniciou nas unidades de Sinop e Nova Mutum, monitorando ativos-chave em cada unidade. Após o período de implementação, os primeiros alertas automáticos começaram a aparecer e as equipes passaram a atuar baseados nos diagnósticos.

Total de falhas evitadas

> 1.000

Tempo de projeto

Mais de 2 anos

Ativos monitorados 24/7

> 2.000

Dados analisados

> 50.000.000 coletas


Parte 3 - A EXPANSÃO

Confiança das Equipes de Campo


Nos primeiros meses de projeto as equipes sentiram uma melhora significativa nos processos, graças aos diagnósticos com a ajuda da Inteligência Artificial da TRACTIAN, os mantenedores sabem exatamente quando, onde e como irão realizar suas tarefas, já que agora recebem prescrições detalhadas de cada falha identificada.

“Percebemos que a unidade de Nova Mutum começou a se destacar bastante na questão primordial, que é a disponibilidade e custo de manutenção. Entendemos que fazia todo sentido esse projeto piloto se expandir para todas as demais unidades.”

Itiel Cerkunvis

Itiel Cerkunvis

Diretor de Manutenção

2022 - Expansão para o Paraguai

Foi iniciado o processo de monitoramento nas unidades de San Pedro e Nueva Esperanza, no Paraguai. Para esta etapa, os técnicos-chave da unidade piloto promoveram forúns quinzenais para treinamento e aumento de assertividade.

2022 - Expansão para Dourados

Em junho/22 a unidade de Dourados (Fase I e II) inicia o monitoramento online de ativos críticos da planta e identifica falhas com menos de uma semana de uso dos sensores e os técnicos mais engajados são reconhecidos em evento online.

2023 e 2024 - Cenário Atual e Projeto Futuro

O projeto continua expandindo e conta com novos setores sendo monitorados em todas as unidades, as quais, somadas, contabilizam mais de 2.000 sensores. Ao todo, foram mais de 1.000 insights de falhas evitadas, trazendo confiabilidade e assertividade para as equipes de manutenção.


Em 2024, a Inpasa irá instalar mais de 600 sensores em duas novas unidades, além de implementar o TracOS™ Enterprise, software de gestão de ativos da TRACTIAN, em todas as suas plantas.

alerta-fixacao-vibracao-ia-tractian

Parada geral evitada por alerta de fixação.

O excesso constante de vibração provocou a propagação de uma trinca no Mancal LA do Motor do Ventilador de Ar Primário, gerando um alerta de folga.


A equipe técnica validou o alerta e constatou que a trinca já estava evoluindo. Como medida corretiva, foi realizada uma solda na base do ativo, assegurando a continuidade do processo e evitando uma parada geral da planta estimada em 3 horas.

autodiagnostico-motor-bomba-vacuo-ia-tractian

Autodiagnóstico de modos de falha em estágio inicial.

O rolamento do motor da Bomba de Vácuo da Coluna Stripper começou a manifestar um nível elevado de ruído devido a um problema de lubrificação que resultou no desgaste do componente.

Por meio do monitoramento online com Inteligência Artificial (IA), foi possível identificar essa falha potencial ainda em estágio inicial e evitar uma parada na produção.

Estima-se que apenas essa falha causaria mais de 3 horas de parada de produção no setor de destilaria.

cavitacao-ia-bomba-ativos-tractian

Detecção automática de cavitação em bombas.

Detectar vibrações em bombas é fundamental para garantir a operação adequada em níveis que preservem a saúde desses equipamentos.


Assim que foi notado um princípio de cavitação na Bomba de Mosto para Liquefação e a equipe recebeu o alerta da condição irregular, realizou-se uma intervenção. Durante essa ação, foi observado um excesso de sujeira no rotor da bomba, resultando em obstrução e desencadeando a cavitação.


Após a limpeza, o ativo apresentou uma queda drástica nos níveis de vibração, evitando assim uma possível falha do equipamento.

alerta-fixacao-vibracao-ia-tractian

Parada geral evitada por alerta de fixação.

O excesso constante de vibração provocou a propagação de uma trinca no Mancal LA do Motor do Ventilador de Ar Primário, gerando um alerta de folga.


A equipe técnica validou o alerta e constatou que a trinca já estava evoluindo. Como medida corretiva, foi realizada uma solda na base do ativo, assegurando a continuidade do processo e evitando uma parada geral da planta estimada em 3 horas.

autodiagnostico-motor-bomba-vacuo-ia-tractian

Autodiagnóstico de modos de falha em estágio inicial.

O rolamento do motor da Bomba de Vácuo da Coluna Stripper começou a manifestar um nível elevado de ruído devido a um problema de lubrificação que resultou no desgaste do componente.

Por meio do monitoramento online com Inteligência Artificial (IA), foi possível identificar essa falha potencial ainda em estágio inicial e evitar uma parada na produção.

Estima-se que apenas essa falha causaria mais de 3 horas de parada de produção no setor de destilaria.

smart-trac-tablet

Os alertas de monitoramento se tornaram parte estrutural da cultura de manutenção da Inpasa e impulsionam os resultados de classe mundial apresentados com média de 99,76% de disponibilidade.

“A grande diferença é que agora com os sensores os problemas nos procuram, esse é o grande facilitador, temos muito mais segurança que teremos um diagnóstico em tempo hábil para atuar antes da falha funcional dos equipamentos.”

Renato Tsukamoto

Renato Tsukamoto

Gerente de Manutenção


Parte 4 - Novos procedimentos de manutenção

Otimização de processos de manutenção e a busca pela informação relevante


O sucesso do projeto de monitoramento comprova o impacto da manutenção baseada em dados e como a informação de alta relevância gera resultados.

Mesmo com procedimentos estabelecidos, o PCM ainda precisava buscar ativamente os dados a fim de extrair informações relevantes sobre os processos, deixando gargalos e pontos de melhoria escondidos por falta de visibilidade.

Assim, foi iniciado um novo projeto de implementação do Software de Gestão da manutenção (EAM) da TRACTIAN, o TracOS™, com o objetivo de centralizar todos os dados da manutenção e visualizar as informações relevantes dentro dos processos de manutenção.

Otimização de processos de manutenção e a busca pela informação relevante

“Com o TracOS™ nós melhoramos todo o processo, desde a identificação em campo da máquina com QR code, ao acesso ao datasheet do equipamento online e registro histórico de atividades facilitando a ação do técnico para tomada de decisão em campo com o máximo de informação.”

Carlos Servin

Carlos Servin

Supervisor Corporativo de PCM

Com o TracOS™ implementado todo o processo de manutenção recebeu mobilidade integral, com todos os registros sendo realizados em uma única plataforma que otimiza os processos.

Otimização no Fluxo de Manutenção

Processo de Planejamento de Atividades Sem o TRACTIAN App

  1. Abertura não instantânea, tempo gasto com locomoção de ida e volta ao totem.
  2. Dificuldade no preenchimento por lentidão do sistema e interface de usuário complicada.
  3. Solicitações duplicadas por não ter acesso as solicitações abertas de cada ativo.

Processo de Execução de Ordem com o TRACTIAN App

  1. Abertura de solicitação in loco.
  2. Cadastro com boa interface por celular e descrição via áudio, vídeo e foto.
  3. Eliminação de Notas duplicadas por exibir Notas abertas para o ativo selecionado.

Economia de HH estimada:

  1. 10 min de locomoção
  2. 4 min de preenchimento
  3. TOTAL: 14 minutos por Notas
inpasa-tractian-parceria-estrategica

Inpasa e TRACTIAN: parceria estratégica de negócios

Parte 5 - Resultados a longo prazo


As grandes indústrias de classe mundial já não veem mais a manutenção como um custo necessário, mas sim reconhecem o papel estratégico que o setor desempenha na produtividade e eficiência das operações.

A TRACTIAN estabelece parcerias estratégicas com as indústrias, com o intuito de gerar produtividade para as equipes de manutenção por meio da aplicação de tecnologia de ponta.

“O que fez a nossa parceria ser tão eficaz, foi a preocupação da TRACTIAN em entender como era o nosso problema real e a vontade em tratar esse problema… Nós desenvolvemos uma sinergia muito grande com as ferramentas que nos ajudaram a alcançar nossos objetivos.”

Itiel Cerkunvis

Itiel Cerkunvis

Diretor de Manutenção da Inpasa

Histórias de Sucesso

Você também pode firmar uma parceria de sucesso para sua indústria.

Agende uma demonstração.

Phone

Está quase, !

Só precisamos de mais algumas informações: